計畫目標： 結合遙測與地面調查技術，利用不同植物的光譜反射特性，使用遙測技術建立不同樹種精確且大規模林分蓄積量的光譜估算蓄積量模式，以期能夠快速且正確掌握平地造林現況及固碳量。 研究成果： 98 年度計畫研究對象為純林分樣區，無法準確估算出全區混植樹種林分之正確林分參數，僅能展示空間分布趨勢。本年度計畫於混植林分中設置1公頃樣區，並加入立地級分類概念，將25 個次樣區分類後之立地級數以虛擬變數方式加入迴歸分析中，即針對不同立地級生長狀況之林分發展適合的估測模式，藉此提高估測模式之預測能力。除以林分參數估測林分材積之外，本年度仍應用衛星影像光譜資訊進行混樹種林分參數之迴歸分析，期望未來檢測林分生長成果時能夠節省人力及時間成本。本研究使用二種立地級分類稱為生長表現（Growth Performance）與立木數量（Tree Amount），前者以平均樹高及平均胸徑為依據，後者則以林分密度及成活率作為依據。迴歸分析分為三部份：1. 林分參數之間，2. 林分參數與光譜值，3. 林分參數與林分參數結合光譜值，總共16 個預測式中，有12 個加入虛擬變數的預測式調整後決定係數（adjusted Rsquare）表現最佳。 對業務革新、創新之效益： 實驗結果顯示立地分級確實對於提升模式預測能力有所幫助，其中以生長表現分級較為合適，若能將全區之立地級加以分屬，預期能夠計算出較為精確的數據，提供經營決策管理者更佳的參考依據。
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